【实习】金融场景中的大模型对话及应用-财经风控算法

依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。风控模型算法团队服务财经各业务场景的风控模型/大模型能力建设，负责包括支付，信贷，保险等业务场景的算法模型体系建设，以及大模型在各个业务场景的应用。探索包括生成式大模型，深度学习，自动化等前沿技术在金融和风控领域的全面应用。建设行业领先的金融风控算法能力，支持财经业务的增长。 课题介绍： 字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。 课题挑战：

1. 支持领域知识注入的端到端文本和语音生成问题；
2. 领域知识注入的大模型后训练和对齐；
3. Multi Agent System中的智能决策与系统感知；
4. 基于宏观经济和结构化数据的智能风控建模。 课题价值：
5. 支持领域知识注入的实时语音对话模型；
6. 金融场景的通用智能助手，提升财经各业务场景的GMV和转化率，同时提升用户体验；
7. 搭建金融风控场景的Agent，提升对风控业务的预测准确率及优化模型性能。