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【实习】TikTok短剧多模态理解和生成技术研究-TikTok研发

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  • 算法

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部门介绍

TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍:研发领先的AI技术,支持TikTok短剧的生产与全球化分发,包含三个核心方向:

  1. 短剧内容理解:如剧情高光片段的自动识别与生成,支持短剧的推荐与分发;
  2. 短剧自动化翻译配音:对短剧进行多语种自动化翻译和配音,丰富短剧内容供给,降低多语种重置成本;
  3. AI短剧生成:探索AI技术在短剧的剧本和视频生产等多个维度的应用,结合前沿生成模型实现短剧内容生成与可控编排。 课题挑战:
  4. 短剧的多语言翻译与配音中的情感迁移、时长控制与口型同步;
  5. 短剧生成中的剧本生产、剧情拆解、分镜规划与角色一致性控制;
  6. 多模块系统在真实业务场景下的效果稳定性与工程效率。 课题价值:
  7. 建设领先的短剧场景多模态理解和生成核心能力;
  8. 提升短剧生产、本地化与全球分发效率;
  9. 降低内容制作与多语种重制成本。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届及以后毕业,博士在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
  2. 了解多模态内容理解和生成相关技术,有相关的模型训练与调优、强化学习算法研究经历者优先;
  3. 熟悉常用的深度学习算法,有较强的数理基础以及代码能力;
  4. 在相关国际会议(NeurIPS,ICLR,ACL,IJCAI,AAAI,CVPR,ICASSP等)上发表论文者优先;
  5. 有较强的团队协作能力,能与团队紧密合作,共同推进项目进展。

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