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多模态大模型算法实习生-端变现

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为核心目标,覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景,通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。

  1. 依托剪映等影像类APP实现商业变现,通过大模型对图片、视频进行深度理解,精准推荐相似款及搭配商品,挖掘用户潜在消费需求,提升交易转化;
  2. 负责探索多模态理解、强化学习、AIGC、多模态RAG、视觉思维链、多模态Agent、多模态Reward Model等进阶技术,及RAG、OneRec、UniSearch等在线应用方向。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
  2. 优秀的问题分析与解决能力,能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题;
  3. 具备数据构建、指令微调及模型开发经验,熟练掌握代码开发技能;
  4. 熟悉大模型相关技术,对AI技术有兴趣,对大模型指令微调、RL、后训练等方向有研究和实践;
  5. 每周4-5天到岗,实习期至少3个月,长期优先。 加分项:
  6. 有后训练实践经验者优先,熟悉微调方法者优先;
  7. 以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等学术会议发表过有影响力研究成果者优先;
  8. 在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先;
  9. 主导或参与过具有影响力的AI开源或闭源项目者优先。

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