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长视频生成算法实习生-Seed

字节跳动

  • 北京
  • 算法

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包App用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均Token调用量行业领先。

  1. 研发长视频生成模型,聚焦自回归视频生成范式、超长时序建模及长视频一致性保持等核心技术难点;
  2. 研发多模态长上下文技术,包括超长上下文高效编码与检索压缩、视频长序列稀疏化及注意力机制优化,提升长视频生成的效率与质量;
  3. 研发交互式视频生成技术,赋予模型多轮交互、及时响应能力,探索模型长期记忆机制,实现基于用户实时反馈的动态视频生成;
  4. 研发带思维链(CoT)的视频生成技术,引入分步推理、逻辑规划、自我验证等能力,提升长视频创作的连贯性、完整性及效果可控性。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机、电子信息、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先;
  2. AIGC生成技术一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向: 1)视频生成模型的大规模训练; 2)世界模型、自回归视频生成、交互式视频生成技术; 3)多模态创作Agent(CoT、Harness Engineering); 4)多模态数据生产或模型评测;
  3. 动手能力强,熟练的编程能力,熟悉Python编程;
  4. 对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情,追求技术创新与现实价值的结合;
  5. 良好的自驱力,思维敏捷,追求本质,敢于挑战未知问题,乐于在技术攻关中探索技术前沿,能主动学习并快速成长;
  6. 在CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/ICML/SIGGRAPH等顶级会议上发表论文者优先;有数学、编程竞赛经验者有加分。

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