岗位职责
- 传统广告模式下，客户通过制作并投放视频、直播等内容推广商品与服务，平台在内容队列中个性化插入营销内容，搭建体验-收入衡量指标体系以指导策略优化，最大化LT-V的兑换效率；
- 伴随模型能力快速提升，“人与商业信息的连接方式”正在被重新定义，生成式广告重点探索AI生态下客户生意经营新方法，设计AI chat场景的变现功能及策略，当前该领域市场潜力巨大，但行业尚未形成统一方法，从B端到C端的全链路正经历从0到1的重塑，具备较高探索价值；
- 深入理解客户经营诉求及用户意图，面向商业场景及用户意图设计营销Agent，持续优化chat原生变现模式下的功能与策略，推动客户经营模式转变，探索chat原生变现的流量机制，实现商家经营效率与用户信任的双赢；
- 搭建评估体系，明确模型迭代目标，设计离线+在线评测方法，持续驱动效果提升；
- 与算法、数据、标注团队紧密协作，共建高质量评测与训练数据集，探索并落地数据优化策略。
职位要求
- AI理解与产品化能力：1-2年及以上生成式人工智能+搜索/推荐/电商策略类产品实战经验，理解大模型底层原理、Agent框架与实现路径，熟悉主流评测方法，主导过AI核心功能从0到1搭建或重大版本迭代，有成熟的产品落地案例；
- 数据与结构化思维：具备扎实的数据分析与逻辑推理能力，能通过用户行为数据、业务数据发现问题，把复杂问题抽象为可执行的标准，驱动模型及产品功能迭代；
- 沟通协作：有良好的沟通能力和团队合作精神，同算法、工程、运营、标注等多团队紧密协同。 加分项
- 计算机、数学、通信、人工智能等相关专业优先；
- 有AI搜索、电商、智能导购、智能投放相关领域经验优先；
- 有AI Coding、独立AI项目经验优先（请在简历中附上你的个人项目或GitHub地址）。
