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大模型训练/推理优化实习生-Seed大模型人才实习

字节跳动

  • 北京
  • 机器学习

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部门介绍

字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

  1. 负责超大规模机器学习系统架构的设计开发,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关;
  2. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等;
  3. 负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、编译优化、强化学习RL/Agent环境交互技术等的引入落地;
  4. 与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2028届及以后本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
  2. 工程或机器学习算法有深厚的功底和经验;
  3. 由衷热爱技术,可以一线写代码,查问题;
  4. 历史上解决过难题,遇到难题时能静下心,没有畏难情绪,能查到底层,观察敏锐,逻辑清晰;
  5. 有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;
  6. 良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。 加分项:
  7. 熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术,熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先;
  8. 有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU、Accelerators、Networking),ML for System,Distributed Storage。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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