多模态理解生成强化学习实习生-Seed大模型人才实习

字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

1. 研究并搭建适配多模态理解生成场景的Agent RL技术体系；以RL驱动生成全流程的智能决策，解决复杂指令、长时序创作、交互式创作等场景下的技术问题，利用Agent能力深度串联模型的感知理解与高质量生成，拓展多模态模型的生成能力边界与场景适配性；
2. 负责图像、视频、世界模型等多模态场景下的RL算法端到端全流程研发，搭建稳定、可复现、可扩展的RL训练Pipeline；跟进并探索前沿RL算法，完成算法在多模态生成、长时序逻辑交互场景的适配、调优与工程落地；
3. 参与多模态理解生成模型核心模块的RL技术创新探索，研究多模块联合优化的RL算法框架；持续迭代Reward设计体系，针对性优化多模态生成模型的核心效果指标，助力提升生成内容质量与用户使用体验；
4. 参与RL技术基建与工具链的持续优化：迭代多模态Reward Model架构，完善RL训练数据基建，制定数据标注规范，搭建标注流程与数据有效性验证链路；优化RL训练与推理环节的显存占用、计算效率，提升训练吞吐量与技术落地效率；
5. 持续跟踪全球RL与多模态生成领域的前沿技术进展，参与推动算法创新与落地，重点探索长视频生成、UG场景RL规模化落地、真实物理规律建模等关键方向的技术解法。