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多模态评测算法工程师-Seed大模型人才校招

字节跳动

  • 北京
  • 算法

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部门介绍

Seed 大模型人才校招,是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信,真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇,Seed 团队并不止步于模型迭代,而是选择进入技术深水区,推进下一代 AI 范式突破,不断探索智能的边界与上限。 字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

  1. 建立下一代多模态模型评测体系,引导模型向AGI的方向发展:创建针对推理与交互的下一代多模态模型评测Leaderboard,包括但不限于图像理解、视频理解(含流式、双工等情景)评估、多模态交互评估、世界模型评估,通用多模态Agent(GUI等)评估;
  2. 对数据敏感,能对构造评测集数据有一些自己的深入的见解;根据数据的需求和用途,为数据集标准环节制定详实、全面、可执行的标准;参与构造可自动化的数据Pipeline,对数据集阶段性质检,迭代标注标准;
  3. 探索多模态大模型能力边界:追踪业界对于模型能力的边界拓展进程,持续迭代复杂度更高的评测集合,防止基准测试饱和模型过拟合;探索多模态大模型及其构成的Agent系统在下游关键场景(如GUI Agent,Embodied等场景)下的应用与评估;
  4. 优化评测工程链路与评测手段:探索自动化评测任务构造和自动化评估方法,提升模型评测效率。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业;
  2. 在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者;
  3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者;
  4. 具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项:
  5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先;
  6. 具有优秀的代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  7. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。

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