大模型数据/评测实习生 - AI数据与安全

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1. 评测体系搭建与执行：构建多维度评测框架与评测集，组织全流程模型评测，输出评测分析报告，定位模型能力短板；
2. 训练数据生产与策略设计：参与高质量训练数据的全流程设计，从数据定义、Prompt工程到质量标准制定，打通数据生产链路，兼顾规模与质量；
3. 全链路闭环与项目管理：协同算法、产品团队推动「数据生产→模型训练→效果评测→策略迭代」闭环，把控项目进度与交付质量；
4. 垂直领域策略转化：深入前沿知识领域，挖掘模型能力短板与突破方向，将领域认知转化为数据策略与评测方案。