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大模型算法实习生-TikTok Shop

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!

  1. 大模型算法研发:构建电商领域的大模型LLM底座,融合电商的知识,快速落地电商业务,例如:沉淀电商大模型预训练链路,研发电商NLP大模型,或者研发电商图文或者视频多模态大模型;
  2. 基础算法研发:持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法(BERT类算法),例如:沉淀&优化电商场景的预训练模型,包括超长文本/口语文本预训练,电商图片/视频自监督,适配电商商品的多模态表征学习等;
  3. 梳理&沉淀算法库,抽象算法接口,最大化提高算法/预训练模型的复用率,同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程,提升研发效率;
  4. 技术输出:定期分享SOTA模型,赋能电商甚至公司级别的业务BU,沉淀专利和论文。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;
  2. 扎实的机器技术基础,了解前沿的AI技术,发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先;
  3. 熟悉大数据相关框架和应用MR/Spark等优先;
  4. 熟悉TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法优先;
  5. 了解模型压缩&推理加速的研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏、TensorRT推理优化等;
  6. 熟悉以下任一方向的技术: 1)CV&多模态:在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等;有CV/多模态大模型相关项目经验优先,研发&优化电商视频&商品多模态大模型,结合LLM和视频/商品表征,支持视频多模态分类,视频QA,跨模态检索,商品分类等任务,显著超越线上模型;有较强的实践能力,在Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet,ICPC等比赛获奖者优先;熟悉前沿工作,有顶级学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先; 2)自然语言处理(NLP):NLP方向上有较深入的研究,包括但不限于:预训练技术,自然语言理解,多语言&跨语言学习,自然语言生成,迁移学习,半监督学习等;有LLM大模型相关项目经验优先;研发NLP大模型,以统一电商场景的NLP任务,落地电商业务场景;有较强的实践能力,在Kaggle,GLUE,Super GLUE,CLUE等比赛获奖者优先;熟悉前沿工作,有顶级学术会议(如ACL、EMNLP等)发表论文者优先。

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