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AI Agent效果优化实习生-Aime

字节跳动

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  • 算法

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。

  1. 深度参与Aime的场景落地与效果优化。以评测思想为指导,建立“发现问题-归因分析-策略调优-效果验证”的闭环,为Aime在各业务场景的最终效果负责;
  2. 基于复杂业务场景构建高覆盖、高区分度的评测数据集与验收标准,不仅定义模型/Agent的“好坏”,更要精准定位其在意图理解、任务规划、工具调用等环节的负面案例根因;
  3. 结合多样的效果衡量手段,开展高频的效果实验。通过精调Prompt、重构Workflow编排、优化RAG检索策略等方式,实现复杂多任务场景的性能指标快速提升;
  4. 深入分析Agent产品的日常运转效果,将提炼出的优化结论直接转化为可落地的技术方案(如增强系统Prompt、优化API描述、增加容错逻辑等)。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程等相关专业;
  2. 有大模型/LLM/Agent评测、对话系统评估、模型迭代相关经验优先,具备优秀的学习能力,能快速理解复杂Agent逻辑、评测痛点与业务目标,主动思考并积极执行;
  3. 具备高度自驱力和执行力,注重结果达成、勇于突破创新,对工作质量有高标准要求,具备解决复杂问题的毅力;
  4. 有评测集构建、评测方案设计、数据分析/结论提炼能力,能从数据中发现真问题、给出真方案;
  5. 熟悉主流大模型生态,有评测工具开发、自动化评测、模型调用经验者优先。

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