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广告算法实习生-端变现

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,全面负责旗下主流产品矩阵的变现价值挖掘、技术体系搭建与业务增长助力。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为核心目标,覆盖抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等产品变现、用户增长核心业务场景,通过整合变现策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。

  1. 负责基于LLM生成式模型的设计与优化,探索生成式技术在用户兴趣建模、个性化推荐中的创新应用,提升推荐效果与用户体验;
  2. 探索LLM核心技术在推荐系统各阶段(包括召回/粗排/精排/混排)模型的创新应用,实现模型高效Scaling Up,提升模型效果;
  3. 深入研究并应用多模态技术,融合文本、图像、视频等信息,提升对内容和用户意图的理解能力,为生成式推荐提供坚实的表征基础;
  4. 负责营销内容和推荐内容的混合排序,通过生成式、强化学习、Listwise建模等方式,提升全局业务价值;
  5. 从广告业务出发,负责长期价值建模、广告用户增长、用户体验策略等工作,促进各端的长期价值提升。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业;
  2. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决有挑战的问题充满激情,良好的沟通表达和团队精神;
  3. 对人工智能领域前沿技术充满好奇心,熟悉深度学习、LMM、强化学习等相关技术的原理和应用;
  4. 熟悉至少一种主流深度学习模型训练框架(TF/PyTorch),具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底。 加分项
  5. 有LLM或生成式推荐相关项目经验;
  6. 有国际顶级会议论文发表经历;
  7. 有GitHub公开成果;
  8. 获Kaggle/ACM比赛奖项。

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