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大模型自动评测算法实习生-剪映数据与智能团队

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  • 深圳
  • 算法

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 剪映数据与智能团队旨在通过 AI 技术赋能剪映系产品,构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队,负责推动整个业务在算法上的迭代与创新,为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。

  1. 参与视频/图像自动化评测算法的研发,包括不限于大模型提示词工程、SFT、RL和深度学习模型的设计、训练、调优与部署,持续提升评测算法的准确性、泛化能力和运行效率;
  2. 负责调研业界和学界在图像/视频质量评估、AIGC内容鉴别与评估、美学评估等领域的最新评测体系与评估技术,推动业务落地验证及评测体系的不断演进;
  3. 协助构建高质量的多维度评测数据集,涵盖数据采集、清洗、标注策略制定与执行等流程;基于业务场景对评估结果进行拟合分析,并探索自动化的质量维度挖掘与归因建模方法,为模型优化提供闭环支撑。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
  2. 技术能力: 1)具备出色的编程能力,精通Python/C++,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)或多模态生成模型(如CLIP、Diffusion Models)项目经验; 2)熟悉大模型理论知识和应用,熟悉常见大模型架构,理解实际业务场景Agent设计理念;有实际大模型预训练、微调或推理优化经验者优先;
  3. 学术与实践经验: 1)在ACL/CVPR/SIGIR/KDD/NeurIPS/ICCV等顶会发表过AIGC、推荐系统、计算广告相关论文者优先; 2)有图像/视频质量评估、美学打分、AIGC相关项目或研究经验者优先; 3)热爱视频剪辑,对常用视频剪辑工具有使用经验者优先;
  4. 每周出勤至少4天,可实习4个月以上。

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