多模态算法（生成模型方向）实习生-TikTok隐私安全

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok隐私安全团队站在国际化战略第一线，使命是让TikTok成为人们可以在其中放心地探索、创作与连接的平台。 我们的职责是：

1. 在TikTok内给用户提供安全及隐私保护功能，保障用户安全和放心使用产品；
2. 保护TikTok用户的隐私，包括用户数据在完整生命周期的安全及产品在各地区的合规。
3. 参与新一代文生图/文生视频模型的架构设计与深度优化；
4. 深入理解并优化DiT+Flow Matching/Rectified Flow类生成模型；
5. 参与或主导以下方向的设计与实现：Diffusion Transformer（DiT/MM-DiT）架构改进；文生图/文生视频统一模型设计；Latent space/Tokenization/Conditioning机制优化；
6. 对模型进行系统级与算法级联合优化：包括训练稳定性、收敛速度；显存/算力效率；生成质量与一致性；
7. 针对长序列、高分辨率、视频等场景：设计高效Attention/Temporal modeling方案；处理Long-context/Long-latent问题；
8. 与系统/Kernel工程师协作，将模型结构映射到高效实现；对比、复现并改进业界前沿模型（不仅是复现）。