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豆包大模型算法研究实习生-Data AML

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  • 算法

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 跟踪并探索LLM/Agent/多语言等前沿方向,面向真实生产力场景(如:信息分析与处理、客服与销售、搜索与推荐、办公自动化等)提升效果,沉淀通用可规模化的方法论与系统能力;
  2. 围绕LLM/Agent/多语言能力与训练范式开展探索与优化,包括但不限于:LLM能力优化:指令遵循、复杂推理、长上下文、生成质量与幻觉治理等;Agent能力提升:规划与决策、工具调用与推理、上下文管理与记忆、长程任务和多Agent等;多语言能力建设:多语言指令遵循与复杂推理、多语言检索与知识增强、小语种与跨语言一致性等;训练与优化方法:大规模数据与环境扩展、奖励/偏好建模(生成式奖励、RLAIF/RLHF等)、端到端强化学习等;
  3. 挖掘现实世界高价值任务,设计科学严谨的量化评测体系,推动模型智能持续提升,为广大企业和开发者提供顶级的大模型服务。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
  2. 扎实的深度学习/NLP/RL基础,有靠谱想法且动手能力强,出色的独立分析和解决问题的能力,能够深入定位并系统性解决大模型优化中的关键问题;
  3. 在LLM/Agent/多语言有扎实积累,在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等顶会发表过相关高质量论文,主导过相关且有影响力的项目者优先;
  4. 优秀的代码能力(熟练Python/C++),在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  5. 对AI的实际效用和突破性应用充满热情,敢于挑战未知问题,良好的自驱力和沟通协作能力,并愿意把前沿研究转化为可验证、可上线、可规模化的能力。

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