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文本大模型算法实习生-商业信任与安全

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统,通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规,提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统,持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知,并能感知发现潜在问题,并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统,为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。

  1. 数据工程:构建高质量数据的生产流程,其中包括预训练、指令微调等数据,提升业务应用效果;
  2. 算法研发:推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性;
  3. 梳理&沉淀算法库:抽象算法接口,最大化提升算法成果和基座模型的复用率,提升大模型落地效率;
  4. 业务应用:深入研究并推进相关大模型技术的落地,包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业优先;
  2. 具有优秀的代码能力和基础算法功底,熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架和工程框架;
  3. 具有扎实的机器学习基础,对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解,数理功底扎实,自学能力强;
  4. 具备独立分析问题、定义问题和解决问题的能力,能深入解决大模型落地过程中存在的问题;
  5. 主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。

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