部门介绍
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。
- 围绕图像理解与问答，参与视觉感知、复杂场景推理、多轮对话等能力建设，打磨模型在真实任务中的效果与稳定性；
- 面向数学、物理、化学等学科题目，参与解题推理算法优化，覆盖几何、绘图、图形构造等多种题型，推动模型在学科解题、作业辅导、讲题陪练等场景的落地；
- 参与多模态Agent的工具调用（检索、计算、代码执行、领域工具等）、长链路规划、反思纠错、记忆机制等能力研发，推动复杂任务的端到端求解体验；
- 参与Post-training全链路优化，开展SFT、RL、Reward Model等核心算法的调优与创新，围绕豆包App真实业务场景进行定向能力打磨，提升模型在真实任务中的效果；
- 数据链路与评测体系建设：参与多模态数据的采集、清洗、合成、标注规范设计、负面案例归因与评测集建设，支撑SFT/RL/评测的高质量数据闭环。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届硕士及以上学位在读，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先；
- 扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握Python和PyTorch；
- 具备良好的数据处理与分析能力（如Pandas/SQL/数据清洗经验），能够独立完成数据Pipeline与实验脚本的搭建和迭代；
- 良好的英文读写能力与数学基础，具备学习能力与论文复现能力，责任心强，积极主动，具备良好的沟通与团队协作能力。
