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推荐大模型算法实习生-国际电商

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ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 国际电商是以TikTok为载体的电商业务(也称为TikTok Shop),致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下,国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,致力于新奇好物畅销全球,美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量,专注于电商领域的算法创新,帮助用户高效发现感兴趣的商品,保障用户的购物安全,提升交易各环节的智能化水平。在这里,你将与一流的产品和技术团队合作、钻研,一起应对技术和业务上的挑战,推动技术在电商场景的深度落地。

  1. 推荐模型的Scaling Law,模型在理论指导下Scaling Up,涉及到算力在数据、参数和推理上最优分配;
  2. 以开源LLM为基座,把推荐物品的语义Token和世界知识进行模态融合;
  3. 以NTP为主的Pre-Train和把推荐重构为RLVR任务的Post-Train,探索Reasoning及蒸馏上线的潜力;
  4. 单体模型充分Scaling Up及端到端生成式推荐探索。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
  2. 具有扎实的机器学习基础和编码能力,在机器学习、NLP、CV等有较深入的研究经验,熟练掌握主要的算法和数据结构;
  3. 在搜广告推和大模型领域,有参与或者主导过关键项目的优先;
  4. 在国际顶级会议发表论文者优先,包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等;
  5. 具备较好的问题分析和解决能力,对LLM相关技术有热情,热衷于推动和解决在推荐业务落地中遇到的各种挑战。

相似岗位

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