部门介绍
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。
- 负责大模型驱动的电商个性化推荐算法优化，覆盖商品、直播、短视频等多场景，联动推荐与广告系统，提升数亿用户使用体验；
- 融合大模型、表征学习、图模型、多任务学习等技术，优化信息匹配效率与预估效果，自动挖掘优质、高口碑商品及主播，助力用户便捷触达好货；
- 基于大模型挖掘与分析用户行为数据，构建用户长短期兴趣模型，精准预测潜在需求与购买意图，持续提升推荐精准性；
- 深入内容电商业务场景，设计大模型与算法、策略一体化的技术方案，构建良性电商生态，驱动业务快速增长；
- 在超大规模在线深度学习框架下，结合大模型研究前沿技术，探索下一代预估建模与推荐方案，推进算法与模型创新。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届硕士及以上学位在读，计算机相关专业；
- 拥有扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，熟练掌握C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；
- 机器学习基础扎实，熟悉常用算法模型，了解大模型在推荐、广告领域的应用者优先；
- 熟悉XGBoost、TensorFlow、PyTorch中至少一种开源工具，具备优秀的学习、分析及问题解决能力，对技术挑战充满热情；
- 热爱技术工作，具备良好的沟通表达能力与团队合作精神，能高效推进技术方案落地。 加分项
- 有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、大模型应用及机器学习相关领域的研究或项目实践经验；
- 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等国际会议发表过论文，或有数据挖掘/机器学习相关竞赛经历。
