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多模态大模型算法实习生-商业信任与安全

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  • 算法

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统,通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规,提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统,持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知,并能感知发现潜在问题,并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统,为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。

  1. 探索并落地超大规模多模态大模型,在业务场景做深度适配和极致优化;
  2. 参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践;
  3. 将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解(比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征)、交互、生成、逻辑推理等领域;
  4. 跟踪调研多模态大模型以及相关方向(包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent)的前沿技术;
  5. 深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业;
  2. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++或Python编程语言;
  3. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑;
  4. 熟悉多模态和大模型训练、强化学习(RL)算法经验者优先;
  5. 有主导过大模型领域有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先,有大模型工程建设及Agent应用优先;
  6. 出色的问题分析和解决能力,能够独立解决复杂的技术问题;良好的沟通协作能力,能够与团队紧密合作,共同推进项目进展。

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