部门介绍
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。
- 探索图算法与大模型的结合方案，完成在风控和黑产对抗上的业务落地；
- 负责图相关模型的构建，利用分类、回归、预测、聚类等技术手段解决风控安全问题，构建风险识别策略体系；
- 负责图计算领域前沿技术追踪（尤其是不同子任务与大模型的结合）。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届硕士及以上学位在读，计算机相关专业；
- 图计算、图神经网络、图大模型结合方向优先，有风控或安全反作弊相关工作经验优先；
- 熟悉图论和图计算原理，熟悉以图为基础的机器学习/深度学习算法，在图表征学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：节点分类、关系预测、聚类/社区检测以及图分类回归、有无监督学习等；
- 熟悉Gremlin等图查询语言以及NetworkX、GraphX相关的至少一种分布式图计算框架；
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉掌握Python/C++；
- 熟悉大模型训练、强化学习（RL）、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术优先。
