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Agentic AI研究实习生-Dev AI

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 Codebase 部门专注于代码领域的核心工作,包括字节跳动的代码托管、代码分析的基础架构搭建,以及相关前沿技术的深度探索。随着大语言模型(LLM)技术的迅速发展,我们积极布局,开展了一系列与 Code Agent 相关的技术研究和应用孵化工作。通过这些努力,我们致力于打造更加智能、高效、安全的新一代基础设施,为公司的技术发展和业务创新提供坚实支撑。

  1. 对标行业标杆架构与技术方案,推进Agent产品架构升级、工具优化及模型适配,提升整体性能;
  2. 推动Agent驱动模型的持续优化,探索Agentic方向的数据合成、预训练及后训练(SFT/RL)等技术路径;
  3. 搭建Agent评测体系,构建覆盖Dev领域核心场景的评测集,并持续引入业界最新Benchmark;
  4. 调研与评估前沿Agentic AI技术,推动其在编码、研发流程、效率工具与质量保障等场景中的落地应用。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届博士学位在读,计算机科学、人工智能或相关专业优先;
  2. 代码能力过硬,拥有良好的编程风格,熟练掌握Python、Go、Java、C/C++等至少一门编程语言;
  3. 具备扎实的工程落地能力、学术调研能力,以及逻辑与数据分析素养,对Agentic AI技术有浓厚兴趣;
  4. 拥有Agent System相关的研发实践经验者优先,熟悉强化学习算法,并具备Agentic RL实操经历者优先;
  5. 持续关注Agentic AI领域的前沿技术,拥有独立思考能力与系统化的研究思维,敢于突破现有技术范式;
  6. 具备优秀的沟通协作与问题解决能力,可与工程、产品等深度合作,推动技术高效落地并创造业务价值。 加分项
  7. 在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP等国际会议或期刊发表论文;
  8. 有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果。

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