部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 模型分析：锚定模型训练目标，围绕训练目标开展深度挖掘分析，梳理问题并给出建议；通过研究用户行为与反馈，明确自研LLM/VLM的改进空间及对应改进手段；
- 数据策略制定：基于模型训练方法与需求，制定并迭代涵盖合成数据的整体数据构建策略，同步调研市场数据新趋势，为策略优化提供支撑；
- 数据产线搭建：锚定模型训练目标，设计数据生产链路及核心步骤，发起项目并主导全流程设计、优先级判定及项目管理，保障高效产出高质量数据；
- 模式创新：依托大模型赋能生产，搭建自动化数据生产系统，实现提效与规模化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 1年及以上AI产品工作经验，具备LLM/VLM训练数据生产、评估经验；
- 通过对模型评测、负面案例和海量训练数据的深度分析，从数据视角定位模型缺陷，提出并推动有效的优化策略；
- 对AI行业有好奇心，熟练使用AI工具，能主动追踪前沿技术动态、大模型产品动态；
- 具备系统思维和抽象能力，能结合复杂的规则设计数据生产、评估和处理链路；
- 英语听说读写熟练，可与国际化供应商、国际化团队沟通；
- 具备较强的跨团队协作与项目推进能力，重视数据质量，兼具责任心与大局观。
