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隐私计算实习生(大模型与智能体方向)-安全与风控

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 我们团队牵头探索人工智能数据安全与隐私保护、联邦学习、安全多方计算(SMPC)、可信执行环境、差分隐私及同态加密等前沿网络安全技术。我们开展尖端研究,致力于将新兴理论转化为数据与系统安全领域的实际应用方案。通过开创安全计算与隐私保护的全新方法,为塑造可信数字创新的未来发挥重要作用。

  1. 参与大模型训练与推理全流程的数据安全与隐私保护前沿技术研究,结合密码学、可信执行环境、数据混淆及系统安全技术,设计兼顾安全与效率的新型解决方案;
  2. 跟踪学术前沿、产品动态,结合行业实践经验与业务场景需求,开展大模型智能体安全前沿技术研究,参与智能体可信安全产品研发与落地工作。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机、人工智能、信息安全等相关专业优先;
  2. 具备良好的计算机基础,熟悉至少一种主流编程语言,熟悉常用数据结构与算法等;
  3. 有大模型开发与部署经历,熟悉生成式AI原理如Transformer、Diffusion,以及智能体架构、平台(如Langchain、Dify、Coze等);有智能体安全相关研究经验者等优先;
  4. 有数据安全与隐私计算经历,熟悉传统安全技术如加密、访问控制、身份认证等,以及安全多方计算、联邦学习等隐私计算技术,有隐私计算相关系统、平台、产品的研发实践经验者优先;
  5. 乐于挑战没有参考答案的开放式问题,能够在快速调研与总结前沿工作基础上,快速寻找、尝试、迭代解决方案,有较强的自主思考与探索能力,以及优秀的沟通与团队协作能力。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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