部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 我们团队牵头探索人工智能数据安全与隐私保护、联邦学习、安全多方计算（SMPC）、可信执行环境、差分隐私及同态加密等前沿网络安全技术。我们开展尖端研究，致力于将新兴理论转化为数据与系统安全领域的实际应用方案。通过开创安全计算与隐私保护的全新方法，为塑造可信数字创新的未来发挥重要作用。
- 协助团队研发AICC相关机密计算平台模块，参与技术方案讨论、核心功能原型开发与代码实现；
- 支持大规模隐私可信数据流通平台的基础建设，参与分布式系统测试、性能优化辅助工作；
- 协助研究Intel SGX/TDX、AMD SEV及 GPU相关TEE技术，参与AI场景下的技术验证与实验复现；
- 配合团队开展AICC领域前沿技术调研（如大模型安全、隐私计算与AI融合方案），整理分析报告；
- 参与项目相关文档编写、数据处理与测试验证，积累AI+安全领域工程实践经验。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 硕士及以上学位在读，机密计算、密码学、计算机科学与技术、信息安全、人工智能、软件工程等相关专业优先；
- 具备扎实的数据结构、算法基础与计算机系统知识，对AI安全、隐私保护或机密计算领域有浓厚兴趣；
- 掌握至少一门编程语言（C、C++、Python、Go优先），具备基础的代码编写、调试能力，有相关项目、科研实验或竞赛经历者优先；
- 了解TEE技术、密码学基础、分布式系统、机器学习或大模型相关知识者优先，无相关经验但学习能力强、愿意主动钻研者可放宽；
- 具备良好的逻辑思维、问题分析能力，工作认真负责，善于沟通协作，能主动跟进任务进度；
- 每周可实习4天及以上，连续实习3个月及以上。
