部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 我们团队为字节跳动的大型语言模型（LLM）业务线提供端到端安全解决方案。 我们针对模型训练、推理及部署全流程识别并防控新型风险，同时研发工具与系统，保障LLM资产及相关应用的安全。 通过在实际业务场景中推进人工智能安全技术落地，构建了行业领先的防御体系，为人工智能技术的安全演进提供保障。
- 负责AI硬件Agent攻击面分析、攻击案例构造、自动化分析工具建设；
- 参与AI硬件安全SDLC，参与安全测试、漏洞推修；
- 持续跟进Agent安全前沿研究。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读；
- 有白盒扫描、模糊测试、AEG等至少一个领域的安全研究经验；
- 熟悉内核驱动/安卓应用/Agent漏洞模式，有real word漏洞挖掘经验；
- 具备优秀编码能力，有LLM Agent应用开发经验，AI coding爱好者；
- 有开阔的技术视野，熟悉LLM应用前沿、主流操作系统架构、主流SoC安全特性；
- 深度参与业务。 加分项
- 模型训练经验；
- CTF经验。
