部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 负责多模态数据任务的理解与拆解，基于图像/视频内容特征及业务目标，评估素材质量、任务难度与可行性，制定对应的数据策略与规则体系；
- 主导视频与图像相关的大模型数据生产流程，设计标注规范、决策边界、质检标准，推动数据链路（采集一筛选一标注一评测）的质量优化与规模化建设；
- 参与模型效果评估与行为分析，基于模型输出进行错例分类、能力边界识别，并对模型表现进行结构化诊断，为训练数据和规则策略提供迭代建议；
- 建设多模态大模型评测体系，协助制定评测维度、场景覆盖与策略方法论，确保评估体系能够准确反映模型问题与能力变化；
- 跨团队协作推动模型优化，与算法、策略、交付团队深度合作，通过数据驱动的方式提升模型效果，建立任务级闭环。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，影视、视觉艺术、动画、编导、电影学等专业背景优先；
- 熟悉图像/视频理解，具备从构图、光影、动作节奏、风格一致性等维度进行专业判断的能力；
- 有数据标注、数据规则制定、模型评估或数据质量管理经验，对数据与模型效果之间的关系有清晰认知优先；
- 具备良好的结构化分析与沟通协作能力，能从数据和评估结果中识别问题、形成策略并推动落地；
- 对AIGC与视频生成技术保持持续关注与学习动力优先。
