部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 穿山甲是全球开发者成长平台，依托巨量引擎的技术和产品能力，为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前，穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿，日均广告请求量超过630亿，日均广告展示量超过110亿，帮助超过10万个app在平台内飞速成长，也为超过
- 5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。
- 反作弊大模型基座的全流程训练，包括：训练数据构建、继续预训练、指令微调 、强化学习、模型评估等；
- 构建反作弊Agent：基于工具调用、MCP、RAG等技术，构建反作弊领域的Agent，完成情报挖掘、策略推荐、合规审理等任务；
- 跨团队协同：与反作弊策略、技术、业务等各个团队合作，将反作弊大模型应用到各个场景中，实质性的提升业务效果。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业优先；
- 掌握PyTorch/TensorFlow框架，出色的代码撰写能力，熟悉Transformer、LoRA、PPO等核心算法原理；
- 熟悉NLP相关的算法和技术，主导参与过大影响力的项目或论文者优先、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先；
- 在大模型领域有出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题；
- 良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；
- 大语言模型研究方向，有垂直领域大模型训练经验和Agent开发经验优先。
