岗位职责
- 负责AI安全标注质量体系搭建，制定标注规范、质量标准与验收流程，诊断并解决标注一致性问题（如边界模糊、主观差异等），提升标注精度与统一性；
- 主导自动化评估工具与标注工具的设计、落地及迭代，通过工具化提升标注效率、降低人工成本，搭建全流程质量监控体系；
- 组织Red Team攻防测试，设计针对性攻击测试用例，挖掘模型安全漏洞与数据风险，输出风险评估报告并推动相关团队优化落地；
- 赋能标注团队，开展标注规范培训与技能指导，建立常态化质量复盘机制，持续提升团队标注能力与工作效率；
- 跟踪AIGC内容质量领域标注技术与质量运营方法，结合业务需求优化标注流程与质量体系，支撑AI安全模型迭代升级。
职位要求
- 1-3年AIGC内容质量把控、数据标注或质量运营相关工作经验，深入理解AI安全标注场景，熟悉常见问题及解决方案；
- 具备产品化思维与工具设计能力，能通过自动化工具提升人效，擅长从数据中挖掘质量问题并驱动优化落地；
- 了解AI安全模型训练流程，具备红队攻防测试或模型风险评估相关经验者优先，熟悉PE工程或有Agent调优经验者加分；
- 英语可作为工作语言，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力与项目推进能力，注重细节与数据驱动。
