岗位职责
- 与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议；
- 定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性；
- 引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。
职位要求
- 硕士学位及以上，机器人学、人工智能、机械电子工程、自动化等相关专业优先，具备良好的沟通协作能力；
- 对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先，有过智驾、具身智能、VLM等经验优先；思维灵活，擅长从技术、产品、用户多维度探索问题解决方案，具备较强的试错迭代与总结能力；
- 具备敏锐的技术洞察力与产品感知力，能同步追踪具身智能领域前沿论文、研究成果及行业产品动态；主动将新技术、新方法与数据需求结合，转化为数据生产实践；
- 具备成熟的复杂项目管理方法论，能独立完成项目立项、目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等全流程工作；具备团队统筹能力，可有效协同跨部门资源，带领团队高效达成核心目标。
