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算法实习生-用户增长(User Growth)

字节跳动

  • 北京
  • 算法

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部门介绍

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。

  1. 负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标;探索应用DiffusionModel,GPT,CV/NLP在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材;
  2. 自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;
  3. 调研业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
  2. 具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强;
  3. 工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MXNet等;
  4. 优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
  5. 专业领域有以下任意即可: 1)图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Video Diffusion,Lora,GAN,3D视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能; 2)多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,Video Caption等方向有过实践经验; 3)大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写; 4)广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。

相似岗位

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