部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。我们的工作包括优化业界前沿的大规模推荐系统，探索LLM与推荐的结合，并落地生成式推荐范式，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。
- 跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作；
- 参与平台内的海量内容的多模态内容理解工作，提取结构化信息，帮助用户、平台和推荐系统更好的理解和使用内容的多模态信息，提升产品使用体验和留存；
- 番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；
- 扎实的机器学习基础，深入理解多模态理解及生成相关技术，具备良好的数理基础和自学能力；
- 熟练掌握相关机器学习框架和工程框架，具备扎实的编码能力；
- 在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；
- 在计算机科学高水平会议和期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、TPAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先；
- 具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动新技术在业务落地。
