部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
- 数据采集与质量运营：参与多模态数据采集项目的环节运营，协助进行数据抽检、质量评估与异常排查，确保数据按时保质交付；
- 项目管理与数据分析闭环：协助项目负责人进行需求拆解、排期与里程碑管理，跟踪采集进度与质量指标；搭建可视化看板与周报机制，定期复盘项目健康度，定位效率瓶颈与质量风险并推动闭环优化；
- AI工作流搭建与提效：深度应用飞书多维表格（Bitable）、TRAE等效率与大模型工具，梳理并搭建团队的数据自动化流转与日常业务Workflow；主动发现日常数据生产与流转中的效率瓶颈，持续落地自动化与提效方案。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届本科及以上学历在读，专业不限；
- 具备扎实的数据处理与分析能力，精通飞书多维表格（熟悉自动化流程、仪表盘、高级函数等），熟练掌握Excel/SQL/Python进行数据处理者优先；
- 有使用扣子、TRAE等大模型平台搭建Bot或自动化分析工作流实操经验者优先；
- 具备优秀的项目执行力与责任心，对数据质量高度敏感，做事严谨细致，有数据采集、评测或数据运营相关实习经验者优先；
- 具备优秀的逻辑思维与对数据的敏感度，能从繁杂数据中抽丝剥茧；有强烈的自驱力与好奇心，遇到问题第一反应是“用工具或AI解决”。
