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大模型工程实习生(AI4SE方向) - 抖音AI

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部门介绍

抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下,能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验,也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转,从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设,包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强,以发展成为AI Native组织为目标,努力拓展传统协作模式的职责边界,充分给同学们提供自身探索的空间。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

  1. 负责代码大模型相关的数据收集、清洗、构建与管理,搭建高效稳定的数据处理Pipeline;
  2. 负责代码大模型评测体系的建设,包括评测集构建、评测框架开发与评测执行;
  3. 探索和实现基于大模型的智能体(Agent),应用于代码生成、Bug修复、测试用例生成等复杂研发任务;
  4. 持续追踪并复现LLM+SE领域前沿技术动态,并将其应用于实际业务场景中,推动技术落地。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
  2. 优秀的问题分析与解决能力,能够深入解决大模型工程化及应用中的复杂问题;
  3. 具备AI+SE结合的项目经验,熟悉代码数据收集、清洗、标注等数据工程流程;
  4. 熟悉大模型相关技术,对模型训练Pipeline、推理优化、评测体系构建等方向有深入研究和实践。 加分项:
  5. 有代码领域数据Pipeline构建经验者优先,熟悉代码数据挖掘、处理、质量评估方法者优先;
  6. 有代码评测集(如HumanEval、MBPP、SWE-Bench等)使用经验,参与过相关Benchmark打榜者优先;
  7. 有智能体(Agent)系统设计与实现经验,熟悉工具调用、多轮对话、代码执行等技术者优先;
  8. 在代码生成、程序分析、软件工程等相关领域有研究成果或开源贡献者优先。

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