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前端全栈开发实习生 - Data AML

字节跳动

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

  1. 参与大模型训练、推理、调优、专业商业Agent、机器学习等AI平台及应用的全栈开发工作,覆盖前端交互、App、BFF中间层与后端服务的端到端实现;
  2. 承担功能的架构设计与代码编写、通用能力与组件的沉淀、AI原生应用的建设;
  3. 独立设计并开发Agent应用,包括工具链(Tools/Skills)编排、上下文工程、多轮对话与任务闭环的落地;
  4. 参与CLI/TUI/App Agent、专业组件、IDE、2D/3D可视化、BFF、服务研发、云端一体化等技术方向的探索。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机科学与技术专业优先;
  2. 具备全栈和Agent开发能力:前端基础扎实,熟悉主流前端框架与工程化工具,同时掌握至少一门服务端语言(如Node.js/Go/Python),能独立完成从接口设计、数据存储到前端交互的完整链路开发;
  3. 具备Agent开发的基础能力:理解大模型应用的基本范式,有Prompt工程、Function Calling/工具调用、RAG或Agent工作流的实践经验,能将AI能力工程化落地;
  4. 对用户体验有深刻理解,热衷于从用户视角改善平台体验;具备良好的服务意识、责任心、优秀的团队沟通与协作能力;
  5. 热爱技术,保持较强的学习能力与主动性,有饱满的工作热情,勇于挑战、乐于分享。

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