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Agentic系统研发实习生-Data AML

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部门介绍

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。

  1. 负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发,包括Multi-Agent框架、Memory机制、Agent-RL等基础能力建设;
  2. 开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent,提升大模型在特定场景的应用能力;
  3. 设计并实现易用高效的Agent开发套件,降低开发者使用Agent技术的门槛;
  4. 探索Agent方向的创新方法与技术,提出更先进的Agent范式,引领行业技术发展;
  5. 探索面向Agent的评估方法,构建火山方舟Agent评估体系。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;
  2. 熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言,有项目开发经验者优先;
  3. 对大模型有深入理解,熟悉LLM技术原理与应用方法,有Agent系统设计与实现经验;了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术,有相关实践经验;
  4. 深入理解Agent相关技术方法,具备强化学习、规划算法实践经验者加分;
  5. 对AI原生应用有强烈热情,具备快速复现论文及工程化能力,顶会论文或开源项目贡献者加分;
  6. 每周出勤至少4天,能够长期实习者优先。

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