架构实习生-搜索

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 主要工作方向包括：

1. 探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；
2. 跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；
3. 大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；
4. 千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；
5. 推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。
6. 参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户好的搜索体验；
7. 参与今日头条/抖音等产品的搜索研发工作，服务相关产品数亿用户；
8. 参与搜索核心架构改进，可能的方向包括：设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计业内领先的检索架构；设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台。