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大语言模型算法研究实习生(模型架构优化方向)-Seed

字节跳动

  • 北京
  • 算法

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部门介绍

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

  1. 设计高效且可靠的模型架构优化方案,确保模型在不同规模下的稳定Scaling;
  2. 探索超大规模模型性能边界,通过混合精度分布式训练、量化部署等方式优化训练和推理过程;
  3. 研究下一代模型架构,拓展模型在长文本、推理、科学计算、多模态和具身智能等领域的应用场景。

岗位职责

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职位要求

  1. 硕士及以上学位在读,计算机/数学等相关专业优先;
  2. 扎实的机器学习基础,熟悉NLP、RL领域的技术,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先;
  3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  4. 在大模型领域或者RL领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;
  5. 出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力;
  6. 良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。

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