部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。
- 参与海量大模型异构资源的调度编排、算力池化、弹性资源混布、潮汐资源拆借和QUOTA管理；
- 参与大模型推理服务的多角色、多阶段、PD分图/EP调度，KV-Cache Centric调度，实现动态、及时、准确的扩缩容管理；
- 参与通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、缓存/存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群算力；
- 参与保障大模型服务的稳定性，通过线上和线下的多系统联动，实现在多种异构资源（GPU、CPU、其他异构硬件）、多云环境、多种网络流量场景的问题定位、诊断、隔离和快速恢复；
- 参与多机房、多地域、多云场景的在线离线任务/服务调度，实现负载的合理化分布。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；
- 熟练掌握Linux环境下的C++/Go/Python/Shell等1至2种语言；
- 了解Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Containerd/Kata/Podman等容器技术；
- 有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
- 有强烈的工作责任心，具备较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速响应和行动；
- 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项
- 了解至少一种主流的机器学习框架/推理引擎，有大模型推理性能优化经验；
- 有大模型资源调度/服务编排的落地经验，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
- 了解GPU系统/体系结构；
- 在计算机系统顶会（包括但不限于OSDI/NSDI/SOSP/FAST/Eurosys）上有文章发表经验。
