部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。
- 负责编写产品功能说明、快速入门指南、模型使用教程等基础技术文档，确保内容准确、清晰，便于用户理解和使用；
- 参与API文档版本更新工作，精确界定参数定义，详细说明错误码及处理方式，保障API文档的时效性与完整性；
- 收集并整理用户常见问题，协助搭建FAQ知识库，为用户提供便捷的问题解决方案；
- 将产品设计文档、API设计文档转化为易于理解的教程，协助制作功能演示、产品操作等短视频，提升产品的可操作性和用户体验；
- 参与基于方舟/机器学习的应用Demo开发，以及自动化文档开发流水线等工程化项目，推动AI产品普惠开发者及技术内容创作的高效性与标准化；
- 主动学习，快速理解大模型、机器学习的工作原理及典型应用场景，为文档编写提供坚实的技术基础；在工程团队的指导下，对基础功能文档进行准确性验证，确保文档与产品实际功能一致。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 硕士及以上学位在读，专业为软件工程、计算机科学、人工智能、信息工程等计算机相关领域；
- 具备清晰的思维逻辑和较强的表达能力，拥有技术类报告、课程论文的写作经验；
- 熟练掌握Python/Go/JavaScript/Java等主流编程语言中的至少一种，具备良好的编程基础；
- 对AI领域有基本认知，且怀有浓厚的兴趣，愿意深入学习和探索；
- 有技术类社团活动经历，如参与开源社区、开发者小组等，具备团队协作和技术交流经验优先；
- 独立完成过课程项目的技术文档，并能提供相关样例优先。
