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大模型算法实习生-质量技术

字节跳动

  • 上海
  • 算法

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部门介绍

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动质量技术团队,我们聚焦质量领域前沿创新,打造稳定、高效、领先的质量技术,深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。 当前,我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果,用AI重构质量保障模式,提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向,希望通过质量技术的突破,用AI改变测试行业。欢迎加入,与我们一起,定义和构建下一代质量技术,推动行业前进。

  1. 参与单测生成、代码评审、缺陷修复等代码领域模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署;
  2. 探索LLM技术在代码生成领域中的落地应用,持续提升模型在知识检索、决策推理以及跨语言的泛化生成效果;
  3. 参与代码生成智能化领域LLM/Agents的数据工程,构建数据飞轮;
  4. 持续优化模型数据,并用于常态化的模型微调当中,持续提升模型代码生成的置信度和采纳率。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 硕士及以上学位在读,计算机、软件工程相关专业优先;
  2. 具备优秀的算法能力,有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验,熟悉DPO、PPO、RLHF相关算法技术;
  3. 掌握大语言模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式;
  4. 熟悉至少一种编程语言(如Go、Python、C++、Java等),有大模型、机器学习、深度学习经验者优先;
  5. 有单测生成、代码评审领域问题解决经验者优先;
  6. 具备较好的沟通能力和学习能力,做事严谨,能够高效完成任务。

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