部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！
- 主导端侧AI基建与架构设计，深度参与框架选型、技术路线决策，与算法团队共建高可用、高性能的端智能体系；
- 负责SLM、VLM、端侧大模型的工程化落地，攻克轻量化部署、低延迟推理、资源受限场景下的实时智能难题；
- 面向Android、iOS、鸿蒙多平台做深度适配，解决端侧算力、功耗、内存、稳定性等硬核工程问题；
- 结合LLM/Agent最新演进方向，迭代工具链与部署方案，持续提升端云协同智能的效率与体验。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；
- 具备扎实的编程基础，熟悉至少一门开发语言（如C++/Java/Kotlin/Objective-C/Swift/Python等），对技术充满好奇与热情；
- 逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力，渴望用技术解决复杂问题。 加分项
- 理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；
- 有端侧模型部署与优化经验，了解本地大模型推理框架，熟悉模型量化、推理加速等相关技术。
