部门介绍
内容与服务广告团队是全球变现产品组织的一部分，负责为应用下载、游戏、短剧、线索等行业客户构建广告产品。我们的愿景是通过构建支持独特垂直需求、新的变现模式和应用生命周期不同阶段的产品，使我们的产品成为营销人员获取、保留和变现用户的领先平台。
- 面向私信、多链路优选、全站推广、商品排序等新业务方向，持续提升投放效果，推动关键场景的技术突破与业务创新；
- 探索LLM、Agent与行业化广告场景的深度结合，深耕金融、汽车、教育、大健康等细分行业，持续提升行业化解决方案能力并支撑业务规模化增长；
- 负责大规模广告系统的全链路优化，覆盖召回、粗排、精排等核心环节，包括但不限于精排Scaling、生成式召回等关键技术落地；
- 深入理解线索广告业务场景，充分感知客户反馈，通过模型泛化、素材探索与利用、自动定向等方向的持续优化，从全链路视角提升客户体验；
- 关注业界前沿算法与技术发展，结合业务场景探索智能化能力在广告系统中的应用，并推动相关技术方案落地。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，以及机器学习、深度学习理论和实践经验；
- 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），理解其底层架构和实现机制，并具备实际项目经验；
- 具备优秀的分析问题和解决问题能力，对解决具有挑战性的问题充满热情；
- 对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。 加分项
- 具备广告和推荐场景下模型优化或客户生态相关工作经验；
- 在会议（ICML、NeurIPS、ICLR、RecSys、KDD等）发表过论文；
- 有深度学习编程框架相关开源社区经验；
- 有LLM/Agent在广告、推荐或行业化场景中的应用经验者优先。
