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多模态世界模型算法实习生-Seed

字节跳动

  • 上海
  • 算法

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部门介绍

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

  1. 探索应用多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术;
  2. 探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,开展极致系统优化、数据建设、指令微调、偏好对齐及模型优化工作;提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力;
  3. 探索突破多模态RAG、视觉CoT与Agent等多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent及应用;
  4. 利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界各类环境进行建模,提供多模态交互探索基础能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机、电子、数学等相关专业优先;
  2. 在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入研究;
  3. 具有出色的分析、解决问题能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力;
  4. 具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,共同探索新技术、推进技术进步。 加分项
  5. 具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域技术,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先;
  6. 具有优秀的代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
  7. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过有影响力的项目者优先。

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