岗位职责
- 通过利用所在领域的广泛知识，将世界领先的ML算法应用于药物发现，为内部感兴趣的方向做出贡献；
- 识别和创建新的机器学习技术和训练所需的数据；
- 开发机器学习模型的架构和训练算法；
- 分析和整理实验结果，清晰有效地向其他机器学习科学家和不同学科的科学家报告和展示研究结果；
- 与协作团队和其他领域专家一起协同完成项目中的目标任务。
职位要求
- 硕士及以上学位，3年以上机器学习相关工作经历（或在读博士），机器学习、计算机、计算化学、计算生物、计算材料、数学、物理、AIDD等相关专业；
- 具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；
- 熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++），有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；
- 扎实的机器学习理论基础和实战经验，熟悉常用的机器学习模型和范式，熟悉领域最新进展；
- 有机器学习顶会文章、Kaggle等机器学习比赛较好成绩，或有工业界项目实战经验者优先。
