部门介绍

字节跳动AI创新业务团队，在这里你将有机会参与到行业前沿产品的规划设计，开拓自己的行业视野，与先进团队共同成长。

负责AI产品相关的数据分析工作，覆盖用户增长与留存、核心功能体验、Agent/模型使用行为、策略与模型效果、内容及交互质量、成本与商业化效率等方向，建立从用户行为、模型表现到业务结果的分析链路；
深入理解业务，将关键问题抽象为可衡量的指标，建设并持续完善核心指标体系和监控机制，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读，为产品与业务决策提供洞察；
结合行为日志、模型评测、用户反馈和典型案例，分析“模型效果—用户感知—行为变化—业务结果”之间的关系，客观评估AI产品体验，识别模型与产品的关键改进机会；
基于业务迭代和分析需要完善数据建设，设计合理的A/B实验及分析方案，准确评估功能、策略和模型迭代对用户体验及业务指标的影响，并提出有针对性的优化建议；
主动发现业务的本质需求和痛点，寻找产品改进与效率提升机会，推动产品、运营、战略、算法和研发等团队落实解决方案，并持续观测上线效果；
探索并落地AI-Native数据分析方式，使用大模型、AI Coding/Agent等工具辅助数据探索、SQL/Python开发、异常诊断、案例分析和报告生成，建设可复用的分析工具、知识库及自动化工作流，提升团队的数据分析效率和质量。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。

本科及以上学历，3年以上数据分析、数据科学或相关工作经验；统计学、数学、数据科学、计算机等相关专业优先，具备AI产品、内容生态、搜索或社交产品经验者优先；
具备较强的业务理解和量化抽象能力，能够将复杂业务问题转化为可验证的数据问题，独立完成问题定义、数据提取与清洗、分析验证、结论输出及落地跟进；
熟练使用SQL和Python，具备扎实的统计学、实验设计与因果推断基础；理解机器学习及大模型评测的基本方法，能够根据业务问题选择合适的分析方案；
能够熟练使用大模型、AI Coding/Agent等工具提升分析和开发效率；有分析自动化、数据分析Agent、知识库或评测体系建设经验者优先；并能审慎评估AI生成结果，主动识别模型幻觉、数据偏差、指标口径错误和错误归因，并通过数据校验、实验设计及业务判断保证分析结论可靠；
对AI创新业务有持续兴趣和好奇心，关注大模型及AI产品的发展趋势，愿意主动探索新的分析方法和工作方式；
高度自驱，严谨细致，具有主人翁意识和责任心；具备良好的跨团队沟通、协作推动能力，能够对分析结论及业务结果负责。