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豆包AI大模型算力资源管理(火山方舟MaaS) - Data AML

字节跳动

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  • 项目管理

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 算力资源统筹与交付:负责GPU资源从需求收集、规划分配、交付上线到回收复用的全生命周期管理;统筹卡型、区域、业务优先级等约束,保障资源按计划交付及账实一致;
  2. 资源效率分析与治理:建立算力利用率、交付时效、资源健康度、闲置率等指标体系,持续识别低效使用和资源错配问题,制定治理策略并推动执行闭环;
  3. 中央算力池运营:参与GPU中央算力池的规划与运营,推动Scheduled、Spot、弹性池等资源模式的应用,完善使用规则、激励政策及非标场景管理机制;
  4. 机制与平台建设:主导资源台账、数据看板、运营流程和SOP建设,将依赖人工跟进的工作沉淀为标准化、数据化、可持续运行的管理机制;推动高频需求和运营规则产品化;
  5. 重点项目推进:围绕算力交付、利用率提升、资源二次利用及产品能力建设等目标,制定项目计划,协调研发、业务及基础设施团队,识别风险并推动问题解决;
  6. 业务支持与复盘优化:深入理解重点业务的算力需求及使用情况,结合供需数据形成分析结论和资源建议,为资源规划、预算管理及管理决策提供支持;定期开展资源运营及项目复盘,沉淀目标达成、质量问题、协作问题与改进措施,持续优化算力资源管理体系。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,具备3~5年算力资源运营相关工作经验;拥有2~3年以上算力资源管理、云资源运营、数据分析、项目管理或相关领域经验;
  2. 具备资源全生命周期管理或复杂项目管理经验,能够独立负责跨团队项目,并推动事项从目标定义、方案设计到落地复盘形成闭环;
  3. 具备较强的数据分析能力,能够从复杂数据中识别异常、定位问题并提出可执行的改进方案;熟练使用Excel,掌握SQL,具备Python数据处理能力者优先;
  4. 具备机制建设意识和结构化能力,能够将复杂、非标准的业务流程沉淀为指标体系、管理规则、数据看板及标准化SOP;
  5. 具备出色的沟通协调和推动能力,能够在多团队、多角色及目标存在差异的情况下完成共识建立、资源协调和结果交付;
  6. 对AI基础设施及GPU算力具有较强兴趣和学习能力;了解GPU卡型、显存、计算性能、互联带宽、训练与推理场景者优先。 加分项
  7. 有GPU、云计算、机器学习平台或资源池运营管理经验;
  8. 有算力利用率治理、资源调度、容量规划、预算管理或成本优化经验;
  9. 有数据产品、运营平台或自动化流程从0到1的建设经验;
  10. 熟悉飞书多维表格、BI看板、自动化工具或AI工具,并有实际提效案例。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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