部门介绍
字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。
- 负责字节跳动旗舰模型Seedance后训练方向的技术探索与落地，重点推进商业化场景的LoRA训练，包含数据组织，配方调优，训练策略，产物测评，持续提升模型在商业化AIGC场景中的良品率、投放效果和可控性；
- 负责视频训练数据的挖掘、收集、清洗、理解、筛选、标注与组织，构建包含Prompt、参考物料、目标视频的高质量训练数据集，搭建训练数据自动化挖掘系统，通过优质样本和LoRA训练取得可验证的模型效果和业务收益；
- 结合视频生成能力的改良，为物料组织、灵感选取、脚本生成等环节提供清晰指引，推动从商品信息到高质量广告素材的端到端智能生产链路的整体提升；
- 负责开源视频生成模型的训练样本、模型结构、损失函数的多元化探索，制定训练迭代计划并负责落实，总结其中有效经验迁移应用到Seedance后训练工作中取得显著业务收益；
- 追踪业界视频生成、后训练、LoRA、AIGC等方向的前沿技术，开展前瞻性探索，并确保研究成果能转为扎实、可观的业务成果。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 硕士学位及以上，计算机、人工智能、数学等相关专业优先，3年以上视频生成、多模态生成或生成式模型相关工作经验；在校期间有视频生成、多模态生成、计算机视觉或相关方向论文者加分；
- 具备丰富的视频训练数据挖掘与组织经验，熟悉数据收集、清洗、筛选、标注、质量评估及数据集构造流程；能够从业务目标出发设计数据策略，并通过LoRA训练或训练数据优化取得切实、可验证的模型效果或业务收益，此项为核心能力要求；
- 具备丰富的视频生成模型后训练开发经验，熟悉LoRA等参数高效微调方法，能够独立完成训练方案落地、离在线实验评估、模型优化及上线迭代等工作；
- 具备扎实的机器学习理论基础，掌握视频生成、图像生成、计算机视觉、多模态理解与生成领域的先进知识；
- 具备扎实的编码与系统实现能力，熟悉Linux开发环境，熟练使用Python/C++/Golang中至少一门语言，具备良好的工程习惯；有广告、电商、内容平台、AIGC相关业务经验者优先；
- 具备优秀的问题分析与跨团队协同能力，有出色的业务理解和产品意识，能够主动推进关键问题解决并带动项目节奏。
