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项目管理(机器学习技术) - Data AML

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部门介绍

Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

  1. 负责项目全生命周期管理: 1)负责项目规划、执行与交付,跟踪项目进展,定期输出指标,保障里程碑与业务目标达成; 2)协调跨团队合作,识别项目卡点与技术风险,推动问题闭环,保障项目按时高质量交付; 3)理解机器学习完整研发链路,支撑复杂项目落地;
  2. 负责AI资源与效能提升相关项目管理: 1)负责GPU等算力资源类项目管理,组织优化资源分配策略,平衡交付效率与成本; 2)了解多地域、多机房部署及容灾方案,助力提升资源利用率与运维效能; 3)支撑异构硬件NPI项目的引入、验证、落地与规模化推广,协同Infra团队开展联合优化,持续对齐硬件资源、平台能力与业务诉求;
  3. 优化流程与协作: 1)优化组织流程与跨团队协作机制,推动需求准入、优先级对齐、计划管理、风险跟踪、决策闭环、复盘沉淀等动作标准化; 2)通过工具链建设与流程迭代,提升团队整体研发交付效率; 3)持续沉淀项目管理方法论,完善项目交付标准。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,1年以上技术项目管理工作经验;
  2. 可独立推进复杂项目,擅长目标拆解、计划对齐、资源协调、风险识别与问题闭环,保障关键节点交付;
  3. 具备优秀跨团队沟通及结构化表达能力,能够把复杂技术问题转化为落地项目动作、风险判断与决策建议;
  4. 具备英文读写与口语沟通能力,可支撑跨地域团队协作;
  5. 有异构硬件NPI、GPU集群管理、算力资源效能优化、流程机制搭建、PMO度量体系建设经验优先。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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