部门介绍
字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。
- 负责云服务器相关架构设计、功能开发与性能优化，夯实云服务器能力，为AI计算等新场景提供基础设施支撑；
- 负责虚拟机生命周期管理、资源隔离与调度、性能优化及故障定位，持续提升计算资源利用率；
- 大规模场景下的稳定性、可用性、可观测性和效率提升建设，支撑业务场景稳定落地；
- 与上下游团队协作，持续优化产品的安全性、稳定性、性能、功能和用户体验，推动系统架构演进和关键技术难点攻关。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 熟练使用GoLang、Python等语言进行后端开发工作，五年以上后端研发工作经验；
- 熟悉云计算资源调度编排过程与原理，对产品售卖、资源运营、库存管理有一定经验；
- 熟悉Linux编程环境，能熟练使用各类Troubleshooting工具，熟悉网络、存储、多进程和多线程编程；
- 扎实的计算机基础知识，掌握常见的数据结构和算法，编码功底强。 加分项
- 有云主机、虚拟机管理、计算资源调度、虚拟网络或存储系统相关经验；
- 有分布式系统、性能优化、故障诊断或稳定性建设经验；
- 熟悉IaaS架构，包括OpenStack、CloudStack、AWS、Azure等云计算架构设计优先。
